在工業 4.0 的趨勢下，人工智慧（AI）視覺技術已成為製造業不可或缺的核心技術。從產品檢測、品質控制、機器人引導到智慧自動化，AI 視覺技術能夠大幅提升生產效率、降低人工成本並提高品質穩定性。
基恩維自動化設備有限公司專注於AI 視覺檢測技術與機器人應用整合，透過深度學習、影像識別、3D 視覺與智能決策演算法，為各行業提供高效可靠的智能視覺解決方案。
什麼是 AI 視覺技術？
AI 視覺技術結合了機器視覺（Machine Vision）與人工智慧（AI）演算法，透過高解析度工業相機與深度學習模型，自動分析與辨識影像資訊。這項技術能夠模擬人類視覺判斷能力，並超越人眼在速度、精度與穩定性上的限制。
AI 視覺技術的核心包含：
✅ 深度學習（Deep Learning）——使用 CNN（如 YOLO、Faster R-CNN、EfficientNet）進行物件識別與分類。
✅ 影像處理（Image Processing）——運用 OpenCV、HALCON 進行影像增強、邊緣檢測、幾何分析等。
✅ 3D 視覺（3D Vision）——透過立體相機或雷射掃描建立 3D 模型，提高辨識精準度。
✅ 即時數據分析——整合 IoT 與數據庫，提供生產監控與品質趨勢分析。
AI 視覺技術的應用場景
1. 自動化品質檢測（AOI 檢測）
挑戰：傳統人工檢測容易受人為因素影響，檢測速度慢，且誤判率高。
解決方案：AI 視覺系統可透過深度學習，準確識別 PCB 電路板的焊接缺陷、產品表面瑕疵等，並自動分類不良品。
🔹 即時檢測高解析度 Basler 工業相機搭配 AI 模型，實現快速、準確的品質檢測。
🔹 智能學習系統可透過 AI 訓練，優化缺陷識別準確度，適應不同產品需求。
🔹 降低人工成本減少對人工檢測的依賴，提高生產線穩定性。